EXECUTIVE PROGRAM EN BIG DATA BUSINESS

Postgraduate programme

EXECUTIVE PROGRAM EN BIG DATA BUSINESS

Offered by INESDI DIGITAL BUSINESS SCHOOL

ON-CAMPUS: MADRID Direct university enquiry No obligation

Home The Role of Technology in Education and Training in the UK

Programme overview

Why choose this programme?

Las organizaciones del siglo XXI dedican importantes recursos al análisis del gran volumen de datos -cada vez más variables y veloces-, que se generan en su entorno y mercado potencial, con el objetivo de disponer de información veraz y de valor que permita la toma de decisiones empresariales y de negocio, tanto a nivel estratégico como táctico y operativo. Es lo que se denomina Big Data.

La gestión del Big Data es una de las claves del éxito de las empresas tecnológicas y digitales, por la aportación de valor que hacen a la inteligencia de negocio. En un contexto de Transformación Digital, cualquier compañía que quiera liderar o ser un referente en su sector debe ser ¿Data Driven¿ y, por tanto, sus directivos han de ser capaces de liderar una organización que gestione correctamente los datos. Deben incorporar en sus competencias conocimientos y habilidades que les permita interpretar y comprender datos para innovar y mantener su liderazgo.

En un entorno veloz y de disrupción tecnológica, con tecnologías -como la inteligencia artificial o el machine learning, así como en la integración con los sistemas tradicionales de datos como los ERP, CRM, Analítica Digital o HR Analytics- de alto impacto en los modelos de negocio, esto resulta un desafío permanente. La construcción de un plan de Data Governance en Big Data y la innovación de modelos de negocio basados en datos es clave.
Dirigido a...

Este Executive Program está dirigido a profesionales y directivos con experiencia mínima de 5 años en entornos empresariales vinculados a los datos en cualquier sector: turismo, retail, banca, seguros, pharma, manufactura, publicidad y administraciones públicas.

Se trata de un programa para directivos y perfiles no técnicos, que quieran situarse en el complejo ecosistema de la gestión de datos para liderar proyectos tecnológicos. Los profesionales a quienes se dirige este Executive Program proceden de áreas no técnicas pero sí vinculadas a la gestión del negocio, como graduados en Administración y Dirección de Empresas o en Economía. También del entorno legal o de la creación, promoción o comercialización de contenidos.

Modality

ON-CAMPUS: MADRID

Tuition fee

€4,900

- Becas: disponemos de ayudas de estudio. Consúltanos.
- Facilidades de pago: te ofrecemos distintas posibilidades de pago. Además, contamos con un acuerdo con el Banco Sabadell. Consúltanos.

Entry requirements

- Acreditar 5 años de experiencia en entornos empresariales vinculados a datos.

- Facilitarnos tu CV o perfil de Linkedin

- Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de la escuela.

- Para la inscripción deberás cumplimentar la documentación que te facilitaremos y uno de nuestros asesores formalizará la matrícula

Dates and duration

12 semanas

Next Date: Nueva convocatoria próximamente

SYLLABUS

Módulo 1
Estrategia empresarial basada en datos
- Estrategia empresarial basada en datos.
- Nuevas habilidades para profesionales de entornos tecnológicos.
- Tendencias en la empresa: cloud computing, Inteligencia artificial, machine learning, asistentes virtuales de voz, motores de recomendación, ciberseguridad, datos biométricos, etc.
- Modelos de negocio basados en Data.
- Democratización de contenidos, acceder y compartir.
- Crowdsourcing, outsourcing y externalización.
- La clave de los productos bajo demanda.
- Caso de estudio: La industria de contenidos da paso al transmedia.
- Business Intelligence.
- Cuadros de mando.
- Herramientas de Business intelligence.
- Reporting y visualización.
- Plataformas Digitales
- Modelos de negocio tradicionales versus modelos en plataforma.
- Diseño de un modelo de plataforma.
- Optimización y monetización.
- Arquitectura.
- El problema del lanzamiento.
- Gobierno de plataformas.

Módulo 2
Introducción a la Analítica Digital
- Introducción a la Analítica Digital
- ¿Qué es Analítica Digital?
- Para qué sirve trabajar con datos a un perfil de negocio.
- Primeros pasos en analítica digital.
- Objetivos y estrategias de un site.
- Tecnología y herramientas de Analítica Digital
- Base tecnológica de una herramienta de AW.
- ¿Cómo funciona una herramienta?
- Evolución: de logs a tags.
- Herramientas: criterios de elección.
- Procedimiento de un proyecto de etiquetado.
- Ejercicio práctico: elaboración de un plan de etiquetado.
- Paid Social: ¿cuándo, cómo y por qué pagar en redes sociales?
- De algoritmos en redes sociales.
- Análisis de formatos publicitarios en Facebook, Twitter, YouTube e Instagram.
- Opciones de segmentación basadas en Big Data.

Módulo 3
Ecosistema de tecnologías Big Data
- Ecosistema de tecnologías Big Data
- Infraestructuras Big Data: - aprovisionamiento
- persistencia
- procesamiento
- explotación.
- Procesos: - ingesta
- transformación
- análisis
- visualización.
- Inteligencia artificial y machine learning.
- Aprendizaje supervisado - aprendizaje no supervisado.
- Sistemas de recomendación.
- Ciclo de vida del dato.
- Análisis de datos geoposicionados: extracción, monitorización y escucha.
- Introducción al análisis de datos espaciales.
- Tecnologías y fuentes de datos.
- Herramientas y servicios online.
- Datos geoposicionados y medios sociales basados (Twitter, Instagram).
- Modelos de negocio.
- Análisis de datos abiertos.
- Fuentes de datos, información estructurada y no estructurada.
- Herramientas de obtención de datos.
- Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Introducción al PLN.
- Pipeline de un sistema PLN.
- Tecnologías lingüística vs Machine Learning.
- Tareas de PLN: - Extracción de información
- Clasificación documentos
- Opinión mining, etc.
- Algunas herramientas de PLN. - Sistemas embebidos, IoT, Smart Cities
- Tecnologías de los sistemas embebidos.
- Impacto en IoT y Smart Cities.
- Introducción a IoT, estándares y protocolos.
- Seguridad, privacidad y legislación.
- Modelos de negocio y casos de uso.
- Introducción a Smart Cities, tecnologías.
- Seguridad, privacidad y legislación.
- Soluciones.
- Visualización e interpretación de datos (taller Tableau).
- Herramientas de visualización.
- Taller práctico Tableau.

Módulo 4
Financiación y rentabilidad de proyectos
- Financiación y rentabilidad de proyectos.
- Vías de financiación de proyectos.
- Presupuestos, scoring y retornos.
- Presentación de resultados.
- Marketing y comercialización. Automatización procesos.
- Estrategias de marketing basadas en datos.
- CRM.
- Mobile marketing.
- Fidelización y engagement.
- Dirección estratégica basada en datos.
- Dirección de equipos.
- Estrategias cross.
- Gobernanza de los datos.
- Rentabilidad empresarial.
- Big Data aplicado a los RR.HH.
- Páginas virtuales - implementación.
- Ejemplos de uso de analítica y Big data en RR.HH.
- Storytelling.
- Perfiles profesionales y cambio cultural.
- Privacidad y seguridad: el contexto de la ciberseguridad en Big Data.
- Técnicas criptográficas aplicadas al Big Data:
- K-anonimización
- Cifrado homomórfico
- Control de acceso
- Auditoría
- Private information retrieval
- Privacy by design.
- Ejemplo de aplicación: Smart Cities.
- Protección Legal: Datos, privacidad y LOPD
- Jurisdicción de protección de datos.
- Gestión legal de datos masivos.
- Soporte del DPO (Data Proteccion Officer) al CDO (Chief Data Officer).
- Garantías jurídicas y riesgos legales.

Módulo 5
Proyecto final
- Sesión práctica proyecto final: metodologías ágiles
- Presentación del proyecto final

Master Class
El programa incluye también una sesión con conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del programa y se celebrarán un día concreto que puede diferir de los dos días semanales previstos de clase (viernes y sábados). Dichas fechas se comunicarán siempre con suficiente antelación a los alumnos.