MÁSTER EN DATA STRATEGY & ANALYTICS

Postgraduate programme

MÁSTER EN DATA STRATEGY & ANALYTICS

Offered by MIOTI

AT HOME, ON-CAMPUS: Direct university enquiry No obligation

Home The Role of Technology in Education and Training in the UK

Programme overview

Why choose this programme?

Conviértete en analista de datos y lanza tu carrera profesional

Extrae el valor del dato desde el primer día.

Con el Máster en Data Strategy & Analytics aprenderás de data driven companies, con las últimas arquitecturas y estructuras de datos y con las herramientas de análisis más usadas desde el primer día. Utilizarás herramientas como Python, Numpy, Prophet, Pandas, PostgreSQL… para poder trabajar con datasets, además de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Qlikview y Tableau.

Por qué Data Strategy

- La industria española necesita más de 90.000 expertos en datos e Inteligencia Artificial en los próximos 3 años.

Fuente: IndesIA

- Según LinkedIn, se ha producido un aumento del 650% en los puestos de trabajo de la ciencia de los datos desde 2012.

Fuente: LinkedIn.

Algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance:

- Data Manager
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence
- Business Analyst

Modality

AT HOME, ON-CAMPUS:

Tuition fee

€7,450

Dates and duration

5 Meses / 170 Horas

Next Date: Septiembre 2026

Career opportunities

Where this programme can take you


Algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance:

- Data Manager
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence
- Business Analyst

SYLLABUS

Módulo 1: Lo que vas a aprender en el Máster en Data Strategy & Analytics

- Data Strategy & Analytics: Conceptos básicos de analítica, gestión y uso de los datos para alcanzar ventajas en la toma de decisiones y conseguir nuestros objetivos.

- Data Governance & Ethics: Análisis de las mejores prácticas para administrar datos teniendo en cuenta las responsabilidades que conlleva su uso.

- Data Science Fundamentals: Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.

- Cloud Platforms: Conceptos fundamentales sobre Plataformas Cloud a partir de los requerimientos típicos de un proyecto.

- Databases & SQL: Principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprendizaje de las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos en BBDD

- ETL Tools: Azure Data Factory: Desarrollo de procesos ETL/ELT sobre azure data factory. Gestión y mantenimiento de los procesos.

- BI Tools Excel: Formulación avanzada en Excel. Creación de dashboards con tablas dinámicas. Introducción a VBA para Excel. Creación de Apps con Excel.

- BI Tools PowerBI: Aprendizaje de Power BI desde sus tipos de uso hasta el manejo completo de la plataforma. Además, aprendizaje de DAX dentro de Power BI para la obtención de las mejores soluciones.

- BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau: Análisis de datos con una excelente capa de visualización con técnicas de presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.

- Data Storytelling: Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas enfocadas a distintas audiencias.

- Python for beginners: Aprenderás conocimientos de programación en Python, los entornos en los que se usan y sus principales librerías.

- Introducción Inteligencia Artificial: Conceptos básicos de las técnicas y herramientas del aprendizaje automático y los fundamentos de las redes neuronales.

- Data Strategy for Business: Aplicaciones prácticas de DS para negocios, revisión de estrategia de datos en sectores como banca, telco, viajes y retail.

- Final Project: Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.