Postgraduate programme

MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Offered by DONDEESTUDIAR.EU

DISTANCE LEARNING Direct university enquiry No obligation

Home The Role of Technology in Education and Training in the UK

Programme overview

Why choose this programme?

Se estima que, para el año 2025, el sector de la IA rebasará los 100 mil millones de dólares. Estos datos provienen de Constellation Research, sin embargo, al observar los más recientes avances y usos de esta tecnología, se puede prever su triunfo. De hecho, el 61% de las empresas ya están implementando estrategias para identificar oportunidades comerciales con la IA. Nadie desea quedarse rezagado.

En este escenario, ¿cuál es tu rol? Si te desempeñas en el ámbito de la tecnología de la información o posees vastos conocimientos en este campo, no deberías dudarlo más. Actúa y especialízate en un sector en pleno crecimiento, con alta demanda y atractivas remuneraciones.

El posgrado de Euroinnova representa una ocasión para convertirte en un experto:
- Aprenderás a utilizar y programar herramientas avanzadas de machine learning para desarrollar programas inteligentes.
- Dominarás el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para comprender la conducta humana.
- Edificarás sistemas inteligentes para satisfacer las necesidades actuales, que buscan mejorar la eficiencia y el rendimiento.
- Adquirirás habilidades para crear chatbots que mejoren la experiencia de clientes y usuarios.
- Elaborarás protocolos de actuación mediante IoT y su aplicación en la industria 4.0.

En resumen, adquirirás una visión completa y enriquecedora de la Inteligencia Artificial, un campo en el que Euroinnova pone a tu disposición todos los recursos necesarios: una plataforma web con contenido actualizado y actividades prácticas, un equipo docente especializado, un enfoque de enseñanza multidisciplinario y un centro de atención al estudiante siempre disponible para brindar asesoramiento.

Al finalizar, obtendrás el título de Máster de Formación Continua en Inteligencia Artificial otorgado por la Universidad Antonio de Nebrija, con 60 ECTS, además del certificado propio de Euroinnova.


  • Consultor/a Data Mining

  • Data Scientist

  • Machine Learning Scientist

  • Consultor/a NLP

  • Machine Learning Engineer

  • Responsable de Inteligencia Artificial

  • Desarrollador/a de IA

  • Arquitecto/a de sistemas de IA

Modality

DISTANCE LEARNING

Tuition fee

1,970

Dates and duration

1500
A tu ritmo
60 ECTS

Career opportunities

Where this programme can take you



  • Consultor/a Data Mining

  • Data Scientist

  • Machine Learning Scientist

  • Consultor/a NLP

  • Machine Learning Engineer

  • Responsable de Inteligencia Artificial

  • Desarrollador/a de IA

  • Arquitecto/a de sistemas de IA

SYLLABUS

M"DULO 1. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCI"N AL BIG DATA.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACI"N.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. STORYTELLING.
UNIDAD DIDÁCTICA 9.INTRODUCCI"N A LA CIENCIA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 12. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA.
UNIDAD DIDÁCTICA 13. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 14. ANÁLISIS DE LOS DATOS.
INTRODUCCI"N A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCI"N A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACI"N ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCI"N AL MACHINE LEARNING.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCI"N DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACI"N.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACI"N.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCI"N.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES DE UNA SOLA CAPA.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. REDES MULTICAPA.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE.
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCI"N AL PLN.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL PLN.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACI"N DE LA SINTAXIS PARA EL PLN.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACI"N DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACI"N Y EXTRACCI"N DE LA INFORMACI"N.
CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1 .¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RELACI"N ENTRE IA Y CHATBOTS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACI"N CHATBOTS.
MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCI"N Y PRIMEROS PASOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREPARACI"N DE ARDUINO Y CONFIGURACI"N DE ENTORNO PYTHON.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CODIFICACI"N Y CONTROL DE ARDUINO CON PYTHON.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MANEJO DE ENTRADAS ANAL"GICAS CON PYTHON.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. USO DE SALIDAS ANAL"GICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCI"N A MACHINE LEARNING.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REDES NEURONALES, SERIES TE MPORALES Y PROBLEMAS DE REGRESI"N.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. OBTENCI"N DE PARÁMETROS EN ARDUINO Y GENERACI"N DE CONJUNTOS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROCESAMIENTO DE DATOS Y ETAPA DE ENTRENAMIENTO.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CREACI"N DE RED NEURONAL ARTIFICIAL Y APLICACIONES CON ARDUINO Y TENSORFLOW CON KERAS.
IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS CIBERFÍSICOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONCEPTOS Y EQUIPOS UTILIZADOS EN AUTOMATIZACI"N INDUSTRIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INDUSTRIA 4.0.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VIGILANCIA TECNOL"GICA.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ESTUDIO DE LA TENDENCIA TEGNOL"GICA.
CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, BIG DATA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MARKETING, MERCHANDISING Y PUBLICIDAD EN IOB.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIENCIAS COGNITIVAS DEL COMPORTAMIENTO.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. NEUROPSICOLOGÍA Y C"MO CAPTAR LA ATENCI"N DE UN USUARIO.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRODUCTOS Y CONTENIDOS PERSONALIZADOS GRACIAS AL INTERNET OF BEHAVIORS (IOB).
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISI"N POR COMPUTADORA Y ANÁLISIS FACIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROCESAMIENTO AUTOMÁTICO DE IDIOMAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE COMPORTAMIENTO Y SEGURIDAD OPERACIONAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS.
VISI"N ARTIFICIAL EN INDUSTRIA 4.0 CON PYTHON Y OPENCV
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISI"N ARTIFICIAL: DEFINICI"N Y ASPECTOS PRINCIPALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISI"N ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISI"N ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISI"N EN LA INDUSTRIA 4.0.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCI"N E INSTALACI"N DE OPENCV.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRATAMIENTO DE IMÁGENES.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. HISTOGRAMAS Y TEMPLATE MATCHING.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. COLORES Y ESPACIOS DE COLOR.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DETECCI"N DE CARAS Y EXTRACCI"N DE CARACTERÍSTICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
PROYECTO FIN DE MASTER