MÁSTER EN DATA SCIENCE y BUSINESS ANALYTICS

Postgraduate programme

MÁSTER EN DATA SCIENCE Y BUSINESS ANALYTICS

Offered by DONDEESTUDIAR.EU

DISTANCE LEARNING Direct university enquiry No obligation

Programme overview

Why choose this programme?

IMF Business School presenta este posgrado como resultado de una alianza entre la propia entidad, la Universidad Nebrija e Indra. Esta última es una empresa destacada en el ámbito de la consultoría y la tecnología a nivel mundial, y es la única compañía española que ha sido distinguida como una de las más éticas a nivel global por el Instituto Ethisphere.

El programa consta de 11 bloques de estudio, que incluyen el proyecto final de posgrado, y cuenta con tres asignaturas específicas sobre metodologías flexibles, R y Python. Además, se añade un complemento, el de Recursos visuales adicionales.

Proporciona servicios de colocación laboral y la oportunidad de realizar prácticas en empresas. Estos programas específicos han sido reconocidos por su contribución a la empleabilidad en los Rankings de la Universidad Mundial QS.


  • Científico de datos

  • Analista de datos

  • Analista de negocio

  • Experto en inteligencia de negocio

  • Analytics Project Manager

  • Business Analytics Manager

  • Business Intelligence Manager

  • Chief Data Officer

Modality

DISTANCE LEARNING

Tuition fee

4,420

Dates and duration

1500
Un año académico
60 ECTS

Career opportunities

Where this programme can take you



  • Científico de datos

  • Analista de datos

  • Analista de negocio

  • Experto en inteligencia de negocio

  • Analytics Project Manager

  • Business Analytics Manager

  • Business Intelligence Manager

  • Chief Data Officer

SYLLABUS

Las herramientas del científico de datos
La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización
Estadística para científicos de datos
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial para la empresa
Tecnologías y herramientas big data
El trabajo del científico de datos: pasos y técnicas en el análisis. Storytelling
El proceso de aprendizaje automático: qué es y qué no es. Dónde aplicar la inteligencia artificial
Nuevas tendencias: process mining, MLOPs, cloud
 Trabajo de Fin de Master
CURSO - Iniciación a Python
CURSO - Iniciación a R
CURSO - Metodologías ágiles. Scrum
Masterclasses - Estudio de casos y talleres prácticos