El Máster en Inteligencia Artificial oficial y 100% online es el único posgrado que da acceso a los cursos universitarios avanzados en Data Engineering y Data Analyst.
Adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollarte como profesional especializado en inteligencia artificial con una visión integradora y completa. Con el Máster en IA online de UNIR, darás solución a las necesidades reales presentes en sectores como finanzas, salud, industria, telecomunicaciones, administración pública, logística, consultoría o ingeniería.
Profundiza en las cinco ramas de la Inteligencia Artificial A diferencia de otros másteres, en UNIR te vas a formar en las cinco las ramas principales de la IA. Son las que tienen una aplicación más habitual en nuestra vida diaria. Gracias a ellas podrás automatizar, generar resultados precisos y mejorar la experiencia humana.
Aprendizaje automático (machine learning) Se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a los ordenadores aprender de los datos, sin ser programadas explícitamente para hacerlo. Se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, como la clasificación de imágenes, la predicción de la demanda de productos, el diagnóstico médico, la detección de fraude o la personalización de contenidos, entre otros.
Aprendizaje profundo (deep learning) Es una técnica de aprendizaje automático que se basa en redes neuronales profundas. Permiten identificar patrones y características complejas para el procesamiento y análisis de datos. Se utiliza en aplicaciones como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural o la detección de objetos en imágenes.
Planificación Se orienta hacia el desarrollo de algoritmos y sistemas que permitan a los ordenadores planificar y tomar decisiones en situaciones complejas. Esta técnica se aplica en ámbitos como la planificación de rutas para vehículos autónomos o la optimización de las entregas de mercancía por parte de los operadores logísticos.
Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP) Fórmate en las últimas tendencias del marketing online adquiriendo habilidades en blended marketing, comercio electrónico, gestión de comunidades virtuales, customer experience o monetización de redes sociales. Logra una visión estratégica del marketing en entornos digitales y lidera nuevos modelos de negocio.
Visión por computador Se utiliza en el desarrollo de sistemas para analizar y comprender imágenes y vídeos. Es aplicable a casos como el reconocimiento facial en tiempo real o la supervisión de la seguridad en espacios públicos. ¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial de UNIR?
El objetivo de este posgrado es que adquieras una formación avanzada y práctica para impulsar tu carrera como ingeniero en IA. En el plano educativo, habilita para la investigación y da acceso a estudios de doctorado. En el plano profesional, te capacitará para que aportes soluciones innovadoras y reales, integrando múltiples técnicas y tecnologías en una misma solución. Serás capaz de:
Trabajar con los modelos computacionales de percepción en las modalidades de visión y habla, empleando librerías de código abierto como OpenCV. Diseñar e implementar un sistema con la implicación de técnicas de inteligencia artificial, computación en la nube y machine learning. Manejar y programar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente basado en lenguajes de programación como Python o R en entornos como Jupyter y Google Colab. Construir e implementar arquitecturas cognitivas artificiales empleando infraestructuras de computación y ecosistemas big data en la nube como Microsoft Azure o Amazon Web Services (AWS). Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para el análisis de sentimientos o la creación de agentes conversacionales, entre otras aplicaciones, haciendo uso de librerías como NLTK. Implementar TensorFlow para el aprendizaje automático y agentes inteligentes para la toma de decisiones en STRIPS/PDDL. Al finalizar el Máster en IA podrás trabajar como consultor data mining, consultor PLN, machine learning scientist, ingeniero en visión artificial, ingeniero de inteligencia artificial, desarrollador, data scientist, o consultor tecnológico, entre otros. Podrás desarrollarte profesionalmente en campos como la Industria 4.0, la logística, el marketing, las ciudades inteligentes, los chatbots, el transporte, la educación o la medicina, entre otros ámbitos.
Modality
ONLINE
Entry requirements
Para acceder es necesario ser graduado o licenciado en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y Computación, o tener dos años de experiencia en este ámbito.
Dates and duration
1 año académico 60 ECTS
Next Date: Octubre
Career opportunities
Where this programme can take you
Al finalizar el Máster en IA podrás trabajar como consultor data mining, consultor PLN, machine learning scientist, ingeniero en visión artificial, ingeniero de inteligencia artificial, desarrollador, data scientist, o consultor tecnológico, entre otros. Podrás desarrollarte profesionalmente en campos como la Industria 4.0, la logística, el marketing, las ciudades inteligentes, los chatbots, el transporte, la educación o la medicina, entre otros ámbitos.
SYLLABUS
El plan de estudios del máster tiene un enfoque teórico-práctico, con una orientación clara hacia lo que te encontrarás en la empresa. Aprenderás, de forma práctica, mediante la ejecución de un proyecto de IA o la realización de un trabajo de investigación. En la parte teórica, destaca una asignatura realmente diferencial que es específica de procesamiento del lenguaje natural, así como otra sobre investigación en inteligencia artificial.
Investigación en Inteligencia Artificial Neurociencia Cognitiva Percepción Computacional Razonamiento y Planificación Automática Aprendizaje Automático
Prácticas profesionales
El Máster en Inteligencia Artificial incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos online. Las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización.
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