El objetivo del Máster es que todos nuestros alumnos alcancen unos conocimientos técnicos en las tecnologías Java, J2EE, sus Frameworks, además de .Net, Cobol etc. que les permita acceder a un puesto de trabajo en el que desarrollar una carrera profesional en el ámbito de las Tecnologías de la Información, con un buen nivel de integración técnica, laboral y personal.
Sistema de enseñanza
El Máster se compone de 9 meses de aprendizaje y es la combinación de una metodología de formación a distancia y online, a través de nuestra plataforma de Formación Virtual, exescampus, gestionada y tutorizada por profesores especialistas en cada materia. La distribución es la siguiente:
9 meses de aprendizaje personal teórico - práctico en los que se trabajará sobre los puntos del temario. Además, el alumno contara con las Unidades Teóricas Complementarias, unidades de apoyo a cada materia elaboradas por el equipo docente.
La metodología de estudio de las diferentes asignaturas se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el estudiante debe estudiar de forma obligada. En las unidades didácticas se encontrarán actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el estudiante pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades didácticas propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos y además permitirá al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura. Tutorías, foros y chats con cada uno de los profesores de los distintos módulos.
Para la obtención del Diploma acreditativo los estudiantes deben superar todas las pruebas de evaluación propuestas durante el período académico y superar un examen final presencial, para el que tendrá 2 convocatorias.
Modality
ONLINE
Entry requirements
Dirigido a
Personas que destaquen por su trayectoria profesional, curriculum académico o alto nivel de interés, en el ámbito del desarrollo y/o la administración en Entornos Tecnológicos.
Asimismo, buscamos personas que tengan claras sus metas profesionales y personales, que aporten madurez y pretendan alcanzar puestos de alta cualificación en Áreas de Tecnología.
Requisitos
Este Máster no tiene ningún requisito académico de acceso previo, no obstante, el estudiante deberá tener en cuenta que el contenido de algunas unidades didácticas requerirá una mayor o menor dedicación al estudio, dependiendo de su formación académica previa. Los candidatos, en todo caso, deberán estar en posesión de unos conocimientos básicos en programación (estructurada y/o orientada a objetos).
Para realizar el Máster, es imprescindible superar un proceso de Admisión. Este proceso consistirá en la evaluación del CV del candidato para conocer su trayectoria profesional y académica y la realización de una prueba teórica de conocimientos en las materias.
Dates and duration
Start date: 20/02/2017
Next Date: Febrero de 2027
SYLLABUS
Este programa formativo está compuesto por un módulo introductorio, seis módulos formativos diferenciados, un trabajo final del Máster y un módulo de prácticas en empresas (convalidables), con un total de 60 créditos ECTS y una duración estimada de 9 meses (un año académico). La estimación de horas de estudio es de 25h por 1 Crédito ECTS.
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Artificial Intelligence (AI) impacts many aspects of our lives, from life-style choices to healthcare, advanced engineering and self-driving vehicles. The study of the foundations of AI is multi-disciplinary, incorporating aspects of computer science, mathematics/statistics, psychology and in terms ...
Computer science is about understanding, designing, implementing and using computing systems. These systems can range in scale, and complexity, from the tiny components of a single processor to the globe-spanning internet. The core concepts of computing come from mathematics, logic and engineering,...
BSc Computer Science with Artificial Intelligence combines a focus on the rapidly evolving field of Artificial Intelligence (AI) with a thorough grounding in the fundamentals of computer science, including opportunities to specialise in a range of advanced areas of AI and computer science. We review...
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