PROGRAMA EXECUTIVE EN PEOPLE ANALYTICS & HR ANALYTICS

Postgraduate programme

PROGRAMA EXECUTIVE EN PEOPLE ANALYTICS & HR ANALYTICS

Offered by DONDEESTUDIAR.EU

DISTANCE LEARNING Direct university enquiry No obligation

Home Human Resources in Education & Training

Programme overview

Why choose this programme?

Gestiona los recursos humanos de cualquier empresa utilizando la metodología People Analytics. Controla la gestión del talento y garantiza el éxito de tu compañía con una política brillante y eficaz de la plantilla. ¡KSchool te mostrará cómo lograrlo!
- Anticiparás y planificarás respuestas efectivas a las tendencias tecnológicas desde el área de Recursos Humanos.
- Identificarás y retendrás el talento de manera proactiva.
- Centralizarás información para un reclutamiento eficaz, maximizando el valor de las tareas fundamentales.
- Dominarás herramientas para comprender a los empleados como nunca antes, como Python, Power BI, Tableau o KNIME.
Desde hace tiempo, la gestión de los recursos humanos ya no se basa únicamente en técnicas cualitativas como entrevistas de alto nivel o procesos selectivos especializados. En la actualidad, los datos son clave. Aquellos que los dominan tienen el poder. Por eso, el 71% de las empresas consideran que People Analytics es fundamental para el éxito empresarial, ¡y tú puedes aprovechar las oportunidades que esto genera!
Si te dedicas o deseas dedicarte a los recursos humanos, incluso si no posees formación universitaria, este máster es ideal para ti. Obtendrás una doble titulación: la de KSchool y la de UNIR, siempre que cumplas con los requisitos.
Gracias al amplio sistema de becas, ayudas y descuentos de KSchool, podrás acceder sin dificultades. Con el contenido bien estructurado y de alta calidad que ofrecen, guiado por profesionales experimentados, aprenderás de forma segura. Al finalizar, con el perfil que habrás adquirido, podrás acceder a cargos de responsabilidad. ¡Inicia ahora y domina el análisis de datos aplicado a los recursos humanos en tan solo cinco meses!


  • Especialista en People Analytics

  • Consultor/a de RRHH

  • Responsable de Gestión de Talento

  • Responsables de Selección

  • Responsables de RRHH

  • Chief People Officer

Modality

DISTANCE LEARNING

Dates and duration

5 meses

Career opportunities

Where this programme can take you



  • Especialista en People Analytics

  • Consultor/a de RRHH

  • Responsable de Gestión de Talento

  • Responsables de Selección

  • Responsables de RRHH

  • Chief People Officer

SYLLABUS

Introducción: desarrollo de HR People Analytics Mindset
-¿Qué es People Analytics?
-People Analytics vs Big Data.
-Skills y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics.
-Niveles de madurez en People Analytics: modelo de madurez de Gartner.
-El ciclo de proyecto.
-Construcción de una estrategia de RRHH basado en People Analytics.
La cultura del dato en RRHH y su aportación al negocio
-El ciclo de proyecto de People Analytics.
-Construcción de una estrategia de RRHH basada en People Analytics.
-Strategic Workforce Planning: data driven decision.
Estadística básica en RRHH
-Tipos de variables.
-Análisis de correlación.
-T-Tests.
-ANOVA.
-Análisis de regresión.
-Modelos Predictivos.
-Introducción al Machine Learning.
Impacto en negocio. Medición del impacto de las estrategias de RRHH y su aportación de valor
-Principales KPIs.
-Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH.
-Aplicación de la analítica avanzada para establecer patrones de comportamiento.
Modelos predictivos para la toma de decisiones en estrategias y políticas de RRHH
Herramientas de People Analytics
-Caso práctico.
-Rotación. Caso práctico.
-Gestión del Talento. Caso práctico.
-POWER BI: visualización, conexiones de datos
-Introducción a la analítica avanzada y New trends in data.
-Datos e IA.
-Gobierno del dato.
-Fuentes y tipos de datos.
-Pilares de la transformación AI-driven.
-Metodologías ágiles en DS.
-Use case discovery.
-Introducción a la arquitectura y tecnologías Big Data.
-Hadoop y su ecosistema.
-Bases de datos.
-Lenguajes de programación.
-Herramientas multimodales.
-Principales conceptos sobre el procesamiento de datos.
-El proceso DS. Conceptos básicos de ML.
-Data Quality y Data Wrangling.
-Extracción de insights.
-Etc.
Protección de datos y pautas a seguir en la analítica de datos
-Protección de datos: claves para evitar riesgos.
-¿Cuáles son los riesgos? Casos reales sobre sanciones impuestas.
-¿Qué es la GDPR?
-Definiciones y consejos prácticos.
-Protección preventiva.